GA4转换:dmo的期望设置

梅森·弗尔

2023年5月11日

毫无疑问，目标营销组织(DMOs)的Google Analytics 4 (GA4)转型是一个热门话题。

要弥合过去报告的性能与未来报告的性能之间的差距，需要从旧的过渡到新的连接。

谷歌的通用分析(UA)一直是一个可靠的来源旅游和旅游业的营销分析网站十几年了。然而,通用分析公司正在走下坡路从2023年7月1日起，将不再跟踪新数据，历史数据将仅在2024年7月1日之前可用。

随着转型开始真正站稳脚跟，你应该期待什么?毕竟，这两个分析平台尽管有着共同的DNA，但却有很大的不同。一切都应该很顺利，对吧?

不一定。

这两个平台之间存在根本性的差异，这可能会影响从预测到战略规划再到访问历史数据的所有事情。

Google Analytics 4 vs. Universal Analytics

虽然GA4和Universal Analytics可能有一些相似之处，但它们无疑是彼此不同的。主要的区别是:

GA4是事件驱动的，这意味着网站上的所有用户交互都被作为事件跟踪，而Universal Analytics则依赖于页面浏览量作为其主要指标。
GA4提供了更好的跨设备跟踪功能，允许企业跨多个设备和平台追踪用户行为。
GA4提供了更细粒度的数据控制，允许企业定义和跟踪自定义事件和用户属性。
GA4包括先进的机器学习功能，如预测分析和自动洞察，以帮助企业更好地了解他们的客户并改进他们的营销策略。

这些差异揭示了GA4对dmo的好处:

更好的数据准确性和一致性，这有助于dmo和利益相关者做出更明智的决策。
改进的跨设备跟踪提供了更完整的访问者行为视图。
高级分析功能，如预测分析，可以帮助dmo更好地了解他们的访问者并改进他们的营销策略。
更细粒度的数据控制允许dmo跟踪特定于旅游业的自定义事件和用户属性，包括季节性目标。

设置dmo的GA4转换期望

当人们面对不确定性或变化时，他们可能会感到恐惧、焦虑和抗拒。经过十多年的通用分析，当涉及到从行政领导到内部营销团队再到外部利益相关者的每个人的网络分析时，这三种方法肯定会有很多。

现在设定期望可以帮助在利益相关者之间建立信任和信心，减少对变革的抵制，并最终增加成功过渡到GA4的机会。

一篇来自搜索引擎期刊列出了营销人员应该知道的12个期望，以理解GA4和Universal Analytics之间的差异。虽然所有的期望都是合理的，但在讲述它们的影响理论时，一些期望与dmo更相关。

比通用分析更多的设置

虽然谷歌的通用分析并不完全是“即插即用”，但与GA4相比，它相对简单。GA4需要更多的计划和设置时间。文章引用了分析专家Alan K 'necht的话:“谷歌遵循了80-20法则。他们发现80%的用户只使用了20%的报告，并放弃了另外80%的报告。如果人们用的是“Sorry”这个词的话。现在需要创建一个自定义报告。”

GA4将所有动作转化为事件

在Universal Analytics中，只有一些特定的网站操作被设置为事件，而在GA4中，所有内容都被视为事件，包括页面浏览量、会话开始、点击、视频进度等等。基本上，GA4中所有值得衡量的东西都是事件。

不可靠的年度数据比较

为了确保从2023年7月开始的可比同比数据，营销人员必须在2022年7月1日之前过渡到GA4。如果你同时使用Universal Analytics和GA4这两个平台，你就会发现数据并不匹配。这就涉及到一个核心区别，GA4旨在衡量趋势，而不是精确的数字。值得注意的是，产品之间的分析数据从来没有一对一的比例。基于个人计算和跟踪算法，平台之间的数字永远不会完美匹配。

接口中不包含注释

注解，谷歌的通用分析备受喜爱的功能，在GA4界面中消失了。注释可以很容易地手动记录任何异常事件，比如流量高峰，以便将来的用户可以了解发生了什么。在重新添加此功能之前，必须保留一个单独的文档注释列表。

更少的赠品，更短的存储空间

谷歌已经减少了免费服务的数量，包括数据存储，现在的上限是14个月。相反，企业可以使用BigQuery的一个较小的免费版本来存储数据，直到数据满为止，对于大多数企业来说，这通常需要几年的时间。BigQuery的付费版本可以满足额外的存储需求。这里还需要注意的是，存储成本将随着时间的推移而增长，因为每个月的数据会堆积在以前保存的所有数据之上。

高级用户:是时候掌握BigQuery了

大型组织现在可以利用BigQuery并结合来自其他来源的数据，例如CRM，以获得更全面的分析视图。GA4本地免费连接到BigQuery，但其他来源可能需要SQL，这是一种相对容易学习的编程语言，但对于许多营销人员来说可能不熟悉。营销分析师应该熟悉BigQuery和SQL，以便随着网站的增长获得最大的收益。